如何监控pod运行状态,ip监视
原标题:如何监控pod运行状态,ip监视
导读:
使用metrics-server监控k8s的资源指标在部署文件的第 139 行,追加参数 --kubelet-insecure-tls。修改后的配置如下所示。完成参数添加后,...
使用metrics-server监控k8s的资源指标
在部署文件的第 139 行,追加参数 --kubelet-insecure-tls。修改后的配置如下所示。完成参数添加后,重新部署文件。随后,检查 Pod 运行状态,确认已正常启动。执行 kubectl top 命令成功获取资源指标。同时,通过代码方式获取资源指标,如使用相关工具或编写脚本进行监控。最后,推荐使用 DHorse 进行部署和监控应用,它能够有效管理 k8s 环境。
k8s提供top命令统计资源使用情况,包含node和POD子命令,显示节点和pod对象的资源使用信息。kubectl top命令依赖metrics接口,系统默认未安装,需单独部署。部署流程包括:下载metrics-server-components.yaml部署文件,修改镜像地址至国内镜像仓库,使用命令实现修改。部署metrics接口后,需查看该metric pod运行情况。
首先,需要搭建环境,确保所有的组件(Prometheus Server、Node Exporter、CADvisor、kube-state-metrics)都运行在各自指定的节点上。例如,prometheus Server部署在IP为191621的节点上,而kubernetes集群的节点(如1916221213)则需要安装Node Exporter,用于收集节点级的监控数据。
HPA支持三种类型的metrics:一是预定义的Pod CPU利用率,二是自定义Pod的原始值计算,三是自定义对象的metrics。要实现资源监控,目标对象需配置resources.requests.cpu或resources.requests.memory,当CPU或内存使用超过预设百分比时,HPA会自动触发操作。
metrics-server 是 Kubernetes 生态中的一个重要组件,其主要的作用在于监测 Kubernetes的(node、pod)资源指标并提供监控系统做采集。Kubernetes 的许多特性都会依赖 metrics server,比如 kubectl top nodes/Pods 指令;比如 HPA 需要根据其获取资源利用率;再比如 Istio 的服务组件等。
从入门到精通:掌握Kubernetes探针的使用技巧
1、Liveness Probe Liveness Probe 主要用于检测容器是否存活。当探测失败,Kubernetes 将自动重启容器,确保应用程序处于健康状态。
2、对于就绪探针,可以使用HTTP get请求作为检测方式。通过向容器的特定端口发送请求,并检查返回的状态码,Kubernetes可以判断容器是否已准备好接收流量。如果探测成功,容器将被标记为就绪;如果探测失败,则容器将被标记为未就绪。启动探针与就绪探针类似,但用于确保容器在启动后达到特定的状态。
3、启动容器时,可以为 Kubernetes 配置一个等待时间,经过等待时间后才可以执行第 一次准备就绪检查。之后,它会周期性地调用探针,并根据就绪探针的结果采取行动。如果某个 pod 报告它尚未准备就绪,则会从该服务(Service)中删除该 pod。如果 pod 再次准备就绪,则重新添加 pod。
k8s中Pod状态及问题排查方法
1、含义:调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因:节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法:检查节点资源使用情况及资源预留情况,确保集群有足够的 CPU 和其他资源。CrashLoopBackoff 状态:含义:容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因:容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。
2、要排查镜像拉取问题,可使用kubectl describe pod命令检查pod事件,寻找“Failed to pull image”或“ImagePullBackOff”事件,表明镜像拉取存在问题。资源不足时,使用kubectl describe node命令检查节点资源状态。检查持久卷(PVC)状态,确保其STATUS为“Bound”,表明存储供应无问题。
3、Pod驱逐 节点资源不足时,K8s驱逐内存敏感型Pod。优化资源配额和限制值,避免资源被耗尽。Pod失联 Pod处于Unknown状态,无法获取信息。检查Kubelet状态,修复节点问题。无法被删除 Pod执行删除操作后长时间处于Terminating状态。排查删除操作和集群状态,确保删除流程顺利。
zabbix支持对k8s监控吗?
ZABBix可以用来监控Kubernetes集群。Zabbix是一款开源的监控软件,它可以用来监控各种系统、网络和应用程序的性能,包括Kubernetes集群。
简介:一款由前GOOGLE员工发布的开源监控系统,基于Go语言开发,受到Google与k8s的强大支持。学习资源:官方中文文档涵盖从入门到进阶的学习内容,包括核心概念、基础使用、实战项目等。Zabbix:简介:集监控、报警、管理于一体的开源分布式监控套件,功能强大、可扩展、灵活且用户友好。
监控中心采用Agent+Plugins设计模式,支持快速扩展各类监控对象的监控,解决Agent模式下组件对象监控数据采集问题。同时,通过协议/接口模式远程收集数据,解决无代理场景下的组件监控。
夜莺是一个分布式高可用运维监控系统,兼容物理机、虚拟机和K8S容器场景。它不仅监控,还具备CMDB与自动化运维功能,许多公司基于此开发自公司运维平台。与主流监控系统(如zabbix、Prometheus)相比,夜莺部署便捷,更贴合国人操作习惯,实践于多家大型公司线上环境(如美团、滴滴)。
云计算项目,包含大型网站高并发架构及自动化运维项目、公有云运维技术项目实战、web安全渗透攻防项目实战,学完此阶段学员可以保证服务的在线率、提高网站的并发量、整合Kafka和ELK,进行日志采集平台的建设、Web安全渗透实验室构建。
Pod的生命周期
Pod 的生命周期包括创建、运行、终止或删除几个阶段:创建阶段:Pod 被创建后,会被赋予一个唯一的 ID。Pod 的状态通过 PodStatus 对象管理,其中包含一个 phase 字段,初始状态可能为 Pending,表示 Pod 正在被调度。
Pod 的生命周期包括创建、运行、终止或删除。Pod 被创建后,会被赋予一个唯一的 ID(UID)并被调度到节点。节点失效时,Pod 也会被计划删除。Pod 自身不具有自愈能力,当被调度到失效节点或因资源耗尽、节点维护被驱逐时,会被删除。Pod 实例由控制器管理,以应对随时可能丢弃的特性。
Pod生命周期是从创建到终止的整个过程,包括以下几个关键阶段和状态:创建阶段:客户端提交Pod创建请求到API Server。API Server生成并存储Pod的资源信息。调度器为Pod分配节点。Kubelet在分配的节点上启动容器,并向API Server报告状态。初始化容器运行:在主容器启动前,初始化容器按顺序执行。
Pod生命周期预设为从Pending阶段开始,只要至少一个主要容器启动成功,Pod状态进入Running。Pod状态取决于容器是否以失败状态结束,最终可能为Succeeded或Failed。Kubernetes监控Pod中每个容器状态,容器状态有三种。当容器配置了prestop回调,则在容器进入Terminated状态前执行此回调。
Pod健康检查介绍
1、在Kubernetes的生态系统中,Pod健康检查机制是确保容器健康运行的关键。默认情况下,kubelet依据容器运行状态来判断健康,但这不足以监控容器内部应用程序的健康状况,比如程序假死。由此引入了健康检查机制,它通过存活探测(livenessProbe)和就绪探测(readinessProbe)来监控容器的健康状态。
2、大概意思就是最开始前10s返回状态码200,10s过后就返回500的status_code了。所以当容器启动3秒后,kubelet开始执行健康检查。第一次健康监测会成功,因为是在10s之内,但是10s后,健康检查失败,因为现在返回的是一个错误的状态码了,所以kebelet将会杀掉和重启容器。
3、健康检查功能对于保障应用可用性和控制对外访问至关重要,分为存活探针、就绪探针和启动探针三种。选择合适探针需考虑应用启动阶段,确保应用在不同阶段都能顺利运行。实战部分通过模拟应用场景,展示了健康检查机制在实际部署中的应用与调试方法。
4、通过容器的IP地址和端口号执行TCP检查,如果能够建立TCP连接,则表明容器 健康 。 资源文件定义 访问8080端口,但是8080端口未开放,所以访问会超时,不能建立连接,命中检测,重启Pod 用于判断容器服务是否可用(Ready状态) ,达到Ready状态的Pod才可以接收请求。
5、ExecAction :在 容器内部执行一个命令 ,如果该命令的 返回码为0 ,则表明容器健康。在下面的例子中,通过执行“cat /tmp/health”命令来判断一个容器运行是否正常。
6、在进行健康检查时,首先需要创建一个deployment和对应的Service。部署名为nginx-healthcheck,Service也以同样的命名。接下来,使用kubectl命令查询Pod,确保部署正常运行。执行curl命令,通过访问Pod的IP地址来测试是否能成功获取Nginx中index.html的内容,表明部署健康且运行正常。