chgpt如何选题？ 选题的程序和途径？

一文教你基于Langchain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

1、LangChain组件：通过Models、prompts、Indexes、Chains等组件实现大语言模型与外部数据的集成。实战案例：在ModelArts平台上，利用LangChain和ChatGLM3构建本地知识库问答系统，展示从代码运行到功能测试的全过程。总结：基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答系统，需要结合大语言模型与外部数据源，利用LangChain框架的组件实现集成。

2、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-Chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

3、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

4、本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。

5、搭建自己的Chat大模型，可以按照以下步骤进行：准备服务器环境：确保拥有一个合适的服务器环境。可以利用阿里云的免费试用通道，搜索“dsw服务器”获取资源。进入控制台并创建DSW实例。安装所需环境：项目基于GitHub上的LangchainChatchat，包含FastChat、Langchain和ChatGLM等组件。

6、具体地，Langchain实现本地知识库问答的过程包括多个步骤。首先，通过阅读langchain-ChatGLM源码，我们可以了解其基本框架，这涉及到本地知识库的构建、文本嵌入的向量化存储、以及对用户输入的查询处理。通过流程图可视化，我们可以清晰地理解这一流程。

如何让gpt给我发送邮件

把图片发给GPT的方法如下：打开聊天窗口：在浏览器中输入ChatGPT的网址，进入CHATGPT的主页。点击“开始对话”按钮，进入聊天窗口。点击“图片”按钮：在聊天窗口中，点击右下角的“图片”按钮，弹出文件选择对话框。要进行预测，需要使用gpt模型文件和输入文本。

了解如何在POStman中测试API后，就能生成详细的操作步骤。这一步骤其实很简单，只需将API Key填入postman，点击“Send”按钮，发送请求，查看响应状态码是否为“200”，表示成功响应。Schema就是GPT与Unsplash API沟通的桥梁，chatgpt也能辅助创建。

获取个性化建议Bing的GPT功能还可以根据您的兴趣和偏好提供个性化建议。例如，您可以要求Bing推荐电影、餐厅或旅游目的地。 提高搜索效率Bing的GPT技术可以帮助您提高搜索效率。例如，您可以要求Bing直接从搜索结果页面中执行特定操作，例如拨打电话或发送电子邮件。使用提示使用清晰简洁的语言。

实名验证通过后，恭喜你，一封包含验证完成信息的邮件将发送到你的邮箱中。绑定GOOGLE验证器，无缝衔接 为了更好地使用，你需要绑定Google身份验证器。使用谷歌验证码APP扫描二维码，记住那个备份密钥，以防手机丢失时恢复验证器。输入谷歌验证码和邮箱验证码，轻松完成绑定步骤。

当阿里云宣布GPT内测时，在官方渠道找到内测申请链接。点击链接，按照提示填写相关信息，如公司名称、联系人、联系方式等。等待审核：提交内测申请后，阿里云团队会对您的申请进行审核。审核通过后，您将收到内测邀请邮件。激活内测资格：根据邮件中的说明，激活您的内测资格。

访问OpenAI官网。 在官网首页，点击注册按钮。 填写个人信息，包括姓名、邮箱地址、密码等。 验证邮箱地址，完成注册流程。详细解释如下：访问OPENAI官网：打开常用的浏览器，输入openai的官方网址，进入官网首页。

chagpt开发实践之问题总结--前端

在前端开发中，关于Chatgpt的实践问题总结如下：中文输入判断问题：问题描述：Google浏览器支持iscomposing属性来判断用户是否在进行中文输入，但Safari浏览器存在兼容性问题。

chagpt开发实践之问题总结--前端在前端开发中，遇到的问题主要包括chatinput中文输入判断和聊天记录的处理。对于中文输入的判断，尽管Google的某些浏览器支持isComposing，但Safari存在兼容性问题。

多场景应用：ChaGpt支持多场景应用，能够适应不同的自媒体平台和场景需求。例如，当我们在知乎上回答一些技术类问题时，可以利用ChaGpt快速撰写答案，增加回答的准确性和权威性。总结ChaGpt是一个强大的工具，能够为自媒体运营工作者持续输出高质量内容提供有效的支持。

使用GPT轻松整理资料的方法

1、如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给 Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。你的职责任务包括：整理文档、归档信息。

2、在 docker-compose.yml 同级目录下执行。使用 FastGPT 通过浏览器访问 HTTP：//localhost：3000/ 进行访问。登录用户名为 root，密码为 docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT ROOT PSW，默认是 1234。新建一个知识库，例如我将专门存储酷壳网站上的文章，因此命名为酷壳。

3、正确的使用方法是使用本地硬盘下载资料等，然后copy到移动硬盘上，而不是挂在机器上整夜下载。 这个说法等于给在usb1接口copy海量数据宣判死刑，如果要大量copy数据赶紧加个usb0卡吧。 不要给移动硬盘整理磁盘碎片 整理的方法就是把整个分区里面的数据都copy出来，再copy回去。

4、GPT-1具备多模态能力、强大逻辑推理和流畅对话体验等优势，潜在应用广泛，涵盖多个领域。内容创作：可一键生成高质量文章、报告、文案等，为创作者提供灵感，解决创意枯竭的问题。还能根据想法自动生成图片创意、脚本、广告语等，助力创意设计。

5、使用磁盘管理工具建立GPT分区的方法如下：转换分区表 打开计算机管理：右击“这台电脑”，选择“管理”。选择磁盘管理：在计算机管理窗口中，点击左侧的“磁盘管理”。转换分区表：在磁盘管理窗口中，选择你想要转换为GPT分区表的非系统硬盘。右击该硬盘，选择“转换为GPT分区表”。

用GPT润色论文的方法

1、在使用GPT进行文章润色时，首先应当提供丰富的背景信息和细节，以便模型有充足的数据来生成高质量的文章内容。这不仅能增加文章的深度，还能确保信息的准确性和完整性。其次，适当调整生成文章的长度限制。通过延长生成长度，可以给予GPT更多的空间来详细阐述观点和想法，使文章更加丰富且具有说服力。

2、提高段落可读性输入“提高段落可读性”，根据段落内容和特征在段落结构、句子长度和行文风格等方面给出调整建议。例如：某些段落长度过长，建议使用更短的句子精简段落，使用明确的措辞和避免余枝，则段落读起来更加流畅。

3、输入“提高段落可读性”，根据段落内容和特征，在段落结构、句子长度和行文风格等方面给出调整建议。