chgpt分析不足的简单介绍

几款AI工具代码安全漏洞分析能力

研究AI平台的能力，库博检测工具发现一个Java安全漏洞，并将其代码输入至多款AI工具进行分析，包括ChatGPT-Forefront Claude、AIChat（组合）和清华ChatGLM。库博检测以安全漏洞维度展示，点击漏洞类型可查看对应代码位置。当前版本未以文件形式展示漏洞。

DeepSource：自动代码审查和分析工具，支持多种编程语言，提供静态代码分析规则，检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。 DeepCode AI：基于AI的代码审查工具，使用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题。

GitHub Copilot：适用场景：实时编码。特点：提供类似CHATGPT的交互方式，专注于编码任务，能够实时构建代码并提供解智能推荐代码到编辑器，使编码过程无缝衔接。CodiumAI：适用场景：代码测试和漏洞检测。特点：在代码补全上具有优势，能准确识别代码中的弱点和安全漏洞。

如何评价chatbot?

chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿。第一，面对提问，Chatgpt做出了高情商在回答“你是否会抢走我的工作”时，chatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。

在这样的数据集上，可以利用现有的评价指标，如BLEU分数，对生成的回答进行评估。通过这种方式，不仅可以解决评价标准与ground truth不完全一致的问题，还能在一定程度上评估模型生成结果的多样性。在实际应用中，确保回答的数量足够多至关重要，因为这不仅有助于提高评价的准确性，还能提供更多的参考答案。

在激烈的对战中，Claude 3通过成千上万次对战，成功击败了gpt-Gemini等强劲对手，成为新晋大模型之王。用户“感觉”在评价大模型好坏时至关重要，Claude 3 Opus在编码会话中的表现远超GPT-4，让一些开发者和用户转而使用Claude 3。

Chatbots bloomberg.com 的页面” 提供了一些很有趣的信息。

真正衡量大模型价值的标准应是人类的偏好，封闭环境下的基准测试并不足以反映开放世界中的用户体验，因为大模型应用场景的多样性无法完全通过现有样本覆盖。对此，业界开始寻求更符合人类偏好的评估方式，如众包标注的Chatbot Arena、MT-Bench和Alpaca Farm等。

如果不想接收所有5G消息，可以选择关闭手机中的5G消息开关。如果不想收到某个Chatbot消息，可将该Chatbot添加到黑名单中。不支持单独不接收某个人5G消息，若想单独不接收某个人5G消息，需对此人手机号码进行拉黑处理。

人工智能是否会取代程序员?

1、人工智能在某些方面可能会取代程序员的一些工作，但不会完全替代程序员这个职业。随着人工智能技术的发展，一些重复性高、标准化程度较高的编程任务可能会被自动化完成，例如编写模板化的代码或进行简单的测试等。

2、人工智能技术可以帮助自动化一些重复性和低技能的任务，例如数据录入、文本生成等，但是它们并不能完全取代程序员。程序员仍然需要设计、开发、测试和维护人工智能系统。此外，人工智能系统需要大量的数据来学习和改进，这需要程序员来收集、整理和准备数据。

3、目前，人工智能无法完全取代程序员，但是可以替代一部分程序员的简单工作，比如代码编写、测试等。然而，人工智能的发展还需要程序员来开发、维护和优化AI系统，因此程序员仍然是必不可少的。人工智能不具备人类的创造力和思维能力，无法像人类一样灵活地解决问题。

4、会取代部分技术相对低的程序员。取代不了技术很好的程序员。随着AI的发展，以及能写出一些简单的游戏、网页代码了。相信在不久的将来，能胜任一些基础的编程工作。AI的学习速度非常快！如果程序员不加强自己的技术。肯定有一天是会被淘汰的。