pod大数据导论，大数据导论知识点梳理

城域Pod是什么意思?

1、城域POD是指在城市范围内部署的云计算设施，用于提供云计算服务和支持传统企业的数字化转型。它是一种基于容器技术的云计算架构，可以实现快速构建、快速扩容和快速部署。城域pod具有高可用性、高安全性、高灵活性和高效性等特点，为城市内的企事业单位提供稳定可靠的云计算服务。

2、城域pod是指在城市范围内部署的云计算设施，主要用于提供云计算服务和支持传统企业的数字化转型。以下是关于城域pod的详细解释：技术基础：城域pod是一种基于容器技术的云计算架构，这种技术使得它能够实现快速构建、快速扩容和快速部署。主要特点：高可用性：确保服务持续稳定，减少中断风险。

3、STN技术的网络架构STN技术将应用于数据中心的Spine-Leaf架构引入到新型城域网中。这种架构具有横向扩展和流量汇聚等优点，可以做到任意两节点之间流量的无阻塞转发。在STN网络中，根据用户和流量规模，以POD为单位构建Spine-Leaf架构，每个POD则按接入层、汇聚层和核心层组建三层网络。

k8s之StatefulSet与DaemonSet

1、如果删除DaemonSet，与之相关的所有Pod都会被删除。使用DaemonSet常见场景包括在每个节点上运行特定的服务、监控或数据收集工具等。总结来说，StatefulSet和DaemonSet分别是针对有状态服务和无状态服务编排的kubernetes资源对象，分别提供了对Pod独立生命周期、启动顺序和节点依赖的管理能力，以及在每个节点上部署单一副本的服务管理能力。

2、StatefulSet是为了管理有状态服务的问题而设计的。有状态服务，如MySql主从、redis集群等，需要数据持久化的目录，每一个Pod都有自己独有的数据持久化存储目录。

3、Kubernetes提供了多种控制器来满足不同的集群管理需求，本文将介绍其中的六大控制器：Endpoints、ingress、DaemonSet、StatefulSet、Job、cronJob，通过理解它们的特性与应用场景，可以更高效地构建和管理容器化应用。endPoints控制器负责将外部服务接入集群，使得服务能在集群内部被发现与访问。

Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践

阿里云大数据云原生运维数仓采用Flink+Paimon的实践主要体现在以下几个方面：方案选择：实时性需求：为满足实时资源审计、拓扑和趋势分析的需求，阿里云选择了实时计算能力强大的Flink作为基础。

低成本与低延迟：Flink+Paimon方案在低成本和低延迟方面表现出色，是云原生运维数仓的理想选择。用户友好：对于对成本敏感的用户，Flink+Paimon提供了一个优秀的解决方案。阿里云还提供了Flink+Paimon的免费试用活动，方便新用户进行体验。

数据分析阶段，Dataworks和Flink配合，生成报表或同步至CMDB系统。总结来说，Flink+Paimon在低成本和低延迟方面表现出色，是云原生运维数仓的理想选择。尤其对于对成本敏感的用户，Flink+Paimon是一个优秀的选择。现在，新用户可参与阿里云Flink+Paimon的免费试用活动，详情可通过链接获取：free.aliyun.com/...。

随着大数据云原生化进程的推进，运维挑战日益增加，迫切需要实时的资源审计、拓扑和趋势分析。阿里云为提升运维能力，构建了基于Flink和Paimon的云原生运维数仓，提供分钟级实时数据服务。Flink以其实时计算能力作为基础，而Paimon则提供了低成本的数据湖解决方案，适合我们的需求。

本文介绍阿里云高级专家喻良在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享，主题为 Flink + Paimon + Hologres 构建实时湖仓数据分析。

POD流场降阶的意义在于什么?

POD流场降阶的意义在于：加速流场计算：减少计算维度：通过POD技术，原本复杂且耗时的CFD求解过程可以被简化为对关键状态的高效处理。提升计算效率：特别是在解决非定常流场与结构耦合问题时，POD能显著减少试错迭代，实现ROM与CSD求解器的快速迭代，从而大幅提升计算效率。

总的来说，POD（PCA）流场降阶的意义在于，它不仅实现了从复杂高阶系统的简化模拟，支持仿真、预测和控制，更重要的是，它提供了一把理解流体力学问题的钥匙，帮助我们揭示流动的内在规律。因此，无论是对于计算效率的提升，还是对于物理洞察的深化，POD都有着无可估量的价值。

在别的领域有叫PCA的，有叫KL变换的，其实是一个东西。个人感觉这种pod类的模态分解方法，其本质是提供一组低维的坐标系，在这组新的坐标系下，我们可以更加简洁的表达流场。至于说用cfd几个参数的，我想要实现上面的两个意义都是不大可能的吧。

对于正交矢量场，存在一个正交基，可以由速度场的正交分解（如POD）或其他方法得到。将时间无关的速度场表示为Galerkin展开，可以得到含有一定自由度的二次自治微分方程组，该方程即为降阶模型的动力学表示。通过设定初始条件并进行时间积分，可以得到流体的动态预测。

作为降阶模型的一种，SPOD在分解流场时，通过模态能量排序并保证时间和空间正交性，使得分解得到的模态在单一频率下振荡，与相同频率的其他模态正交。与标准POD相比，SPOD通过模态能量排序而非时间系数排序来实现频率分离，这有助于提高模态的解释性。

ING国际银行基于Volcano的大数据分析平台应用实践

ING国际银行基于Volcano的大数据分析平台应用实践主要体现在以下几个方面：构建符合产业需求的DAP平台：ING集团针对银行行业的监管要求、数据孤岛、数据安全和合规创新等挑战，布局了符合自身产业的DAP平台。该平台为全球50%的员工提供安全、自助的端到端分析能力，帮助解决业务问题。

ING集团在KubeCon + CloudNativeCon North America发表主题演讲，介绍了云原生批量计算项目Volcano如何在数据管理平台中为大数据分析作业提供高性能调度工作。