k8s监控pod内存（k8s zabbix监控）

K8S进阶—通过HPA实现业务应用的动态扩缩容

在实际项目中，业务应用的动态扩缩容是关键需求，手动操作无法满足自动化需求。kubernetes 提供的资源对象 Horizontal Pod Autoscaling（HPA）解决了这一问题。HPA 通过监控分析控制器控制的所有 POD 的负载变化情况来确定是否需要调整 pod 的副本数量，实现动态扩缩容。

HPA会自动将Pod数量扩至预设的最大值。负载降低后，缩容操作可能会在一段时间后自行进行。通过以上步骤，可以实现基于负载指标的Pod自动水平缩容和扩容，从而提高Kubernetes集群的资源利用率和响应速度。

在KuberneTES（K8S）学习的第五部分，我们将深入探讨HPA（水平Pod自动缩放器）如何根据负载指标自动调整Pod的数量。HPA的核心功能是基于CPU使用率或自定义指标实时进行Pod的扩缩容，每30秒会对metrics资源使用情况进行一次检查。

k8s中Pod状态及问题排查方法

1、含义：调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因：节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法：检查节点资源使用情况及资源预留情况，确保集群有足够的 cpu 和其他资源。CrashLoopBackoff 状态：含义：容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因：容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。

2、解决方法：仔细检查Pod的YAML配置文件，确保语法正确且配置合理。可以使用kubectl describe pod 命令查看Pod的详细信息，以获取更多关于错误的信息。总结：Pod状态一直处于Pending通常是由于资源不足、调度问题、镜像拉取问题、权限问题或配置错误等原因导致的。

3、如果原因是Pod无法安装请求的卷，请确保清单适当地指定其详细信息并确保Pod可以访问存储卷。或者，如果该节点没有足够的资源，则手动从该节点删除Pod，以便将Pod调度到另一个节点上。否则，可以扩展节点资源容量。如果使用nodeSelector安排Pod在Kubernetes集群中的特定节点上运行，就会发生这种情况。

4、Pod驱逐 节点资源不足时，K8s驱逐内存敏感型Pod。优化资源配额和限制值，避免资源被耗尽。Pod失联 Pod处于Unknown状态，无法获取信息。检查Kubelet状态，修复节点问题。无法被删除 Pod执行删除操作后长时间处于Terminating状态。排查删除操作和集群状态，确保删除流程顺利。

5、要排查镜像拉取问题，可使用kubectl describe pod命令检查pod事件，寻找“FaiLED to pull image”或“ImagePullBackOff”事件，表明镜像拉取存在问题。资源不足时，使用kubectl describe Node命令检查节点资源状态。检查持久卷（pvc）状态，确保其STATUS为“Bound”，表明存储供应无问题。

6、在面临Docker容器被频繁kill掉，以及k8s中该节点pod被驱赶的情况时，要找出问题的根源，关键在于深入分析容器的运行状态、内存使用情况以及系统资源的分配状况。以下为解决此类问题时，可以采取的步骤与工具，帮助您更直观地找出问题所在。首先，要从容器输出和状态详情入手。

K8S学习指南(10)-k8s中为pod分配CPU和内存资源

Kubernetes中，资源通过Pod YAML文件配置，spec字段下的containers字段，使用resources字段进行。示例展示 示例展示了为Pod中容器设定CPU和内存请求及限制。资源分配最佳实践 合理配置Pod资源请求与限制，调整以适应应用需求，高效利用集群资源，提升系统稳定性和性能。本文实例与实践指南，助你深入了解Kubernetes资源分配。

总结针对 K8s 中的 CPU Throttle 问题，可以通过调整 CPU Limit 设置、采用 CPU Burst 技术以及通过自定义组件实现动态调整等方案进行优化。具体选择哪种方案，需要根据应用的实际情况、资源成本以及运维复杂度等因素进行综合考虑。

演示如何在K8S集群中部署和运行一个简单的web服务，包括编写deployment、Service等资源定义文件，并使用Kubectl命令进行部署和访问。K8S运维示例 手动调整Pod数量 演示如何通过Kubectl命令手动调整Pod的副本数量。HPA自动伸缩Pod数量 介绍如何使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）实现Pod数量的自动伸缩。

memory profile内存占用和K8s Pod统计不一致的问题可能由Kubernetes的内存管理机制、系统缓存和Buffer、SWAP空间、监控工具的问题以及Pod的内存配置等多种因素造成。 Kubernetes的内存管理机制：K8s使用Cgroup机制限制和监控容器资源，但这种机制可能不完全反映实际内存使用情况。