chgpt装进车，che装

AutoGPT来了!手把手教你如何本地安装Autogpt(建议收藏)

访问AutoGPT项目的GitHub地址。复制项目的git地址。打开命令提示符，使用git clone命令加上复制的地址，将AutoGPT代码下载到本地。推荐在D盘创建一个名为Auto GPT的文件夹进行操作，以避免路径问题。注册并获取Pinecone API Key：访问pinecone.io网站进行注册。

首先，你需要在你的设备上安装Git，进入百度搜索git for windows，选择官方下载链接。接着，访问python官网下载最新版本，并在安装时勾选添加到PATH，以便后续调用。接着，访问AutoGPT项目的GitHub地址（github.com/Significant-...），复制git地址。

运行环境准备（安装Git 和Python）这里我就不细说了，大家可以看一下我以前的文章 AutoGPT来了！手把手教你如何本地安装AutoGPT（建议收藏）下载Auto-GPT-Chinese项目 进入AutoGPT项目地址（git clone github.com/RealHossie/A...），点击绿色code，复制git安装地址。

当GPT遇到自动驾驶,毫末首发DriveGPT

月11日，在第八届毫末AIday上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。 DriveGPT能做到什么？又是如何构建的？顾维灏在AIDAY上都做了详细解读。此外，AIDAY还展示了毫末自动驾驶数据体系MANA的升级情况，主要是其在视觉感知能力上的进展。

毫末判断，DriveGPT雪湖·海若还将在城市NOH、智能陪练、驾驶捷径推荐、脱困场景中得到应用，最终目标是要实现端到端自动驾驶毫末在AIDAY上宣布，DriveGPT雪湖·海若将在即将量产上市的新摩卡DHT-PHEV首发。超级充电站刚讨论过GPT上车没几天，就有厂商带来新进展。

当GPT遇到自动驾驶，毫末首发DriveGPT月11日，在第八届毫末AIDAY上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。 DriveGPT能做到什么？又是如何构建的？顾维灏在AIDAY上都做了详细解读。

在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型（Reward model）的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，在第八届HAOMO AI DAY上，毫末智行发布自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名雪湖·海若。生态方面，毫末官宣取得3个主机厂定点合同，商业化迎来跃升一步；同时毫末推出的中国首个重感知、不依赖高精地图的城市NOH即将量产上车，最先落地北京、上海、保定等城市。

【techweb汽车】4月12日消息，在HAOMOAI DAY上，HAOMO发布业内首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖海若”，毫末智行CEO顾维灏表示，DriveGPT将重塑汽车智能化技术路线。据介绍，DriveGPT雪湖海若首发车型是新摩卡DHT-PHEV，即将量产上市。

“车界清醒”广汽:挖了两条护城河

广汽可以说是车界难得的“清醒”。在科技日结束后，广汽官方公众号有一篇文章突出了一个“变”字，总结就很到位。

作为衡量品牌产品力、认知度、美誉度等综合实力的重要指标之一，汽车的性能、价格变动幅度、可靠性、配件价格及维修便捷程度等多项因素都与保值率有关，广汽传祺高保值率的背后是车辆综合水平的体现，也是品牌实力的综合体现。 至此，广汽传祺的转型之路也初战告捷。

用户关系只有进行时，没有完成时。广汽本田凝聚梦想的力量抵达了900万台累计产销的全新起点，也将用户思维深深镌刻在品牌的基因里，为自身构筑起了一条强有力的“护城河”。

美团上市：超级平台打造的护城河 美团，这家由连续创业者王兴创办于2010年的公司，经过八年的发展，已经从一家团购网站成长为生活服务领域的超级平台。6月25日，美团点评正式向港交所递交招股说明书，计划以10%的股份募得60亿美元的融资，估值达到600亿美元左右。

护城河的五项来源 无形资产：包括品牌、专利和政府牌照等，能够为企业带来定价能力或可持续的经济利润。 成本优势：通过工艺优势、地理位置、规模效应或对特定资产的便利获取，以更低成本提供产品或服务。 转换成本：顾客在同类产品之间转换时面临的不便或费用，使得其倾向于保持现有选择。

其次，中国新能源汽车企业尽管先人一步，某种程度上处于优势地位，但是双方在核心技术领域，并不存在足够的技术壁垒。外国汽车企业早就开发出了新能源汽车产品，也就是说中国新能源汽车企业在核心技术方面的“护城河”并没有多宽。