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100个国内外大语言模型LLM一览

TigerBot：虎博科技研发的中文大模型，地址：HTTPS：//GitHub.com/TigerResearch/TigerBot。Baichuan：百川智能研发的中文大模型，可在Hugging FACE上访问：https：//huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7B。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第一节 1 什么是大语言模型（LLM）？大语言模型（LLM）是一种旨在理解、生成并回应类人文本的神经网络。这些模型是深度神经网络，在海量文本数据上进行训练，有时涵盖了互联网上公开可得的大量文本。

以下是国内外AI大模型的排行榜概览，该排名基于模型的技术实力、影响力、应用场景等多个维度综合评估。请注意，由于AI技术发展迅速，以下排名可能会随时间发生变化。国外AI大模型排行榜 gpt系列（OpenAI）简介：GPT系列模型由OPENAI开发，包括GPT-GPT-4等，是自然语言处理领域的代表性模型。

简介：GPT系列模型，包括GPT-GPT-4等，是openai开发的基于Transformer架构的生成式预训练模型。这些模型在文本生成、语言理解、对话系统等方面表现出色。特点：强大的文本生成能力，广泛的应用场景，如写作助手、聊天机器人等。

这个列表确实是一个相当全面的开源大语言模型整理。以下是该列表中涵盖的主要开源LLMs及其简要介绍：Alpaca：由斯坦福大学开发，通过指令微调，仅使用600美元的计算资源就表现出与OpenAI textdavinci003相似的能力。BLOOM：由Hugging Face和BigScience WorkSHOP合作开发的开源LLM，但后来被LLaMA模型取代。

十大开源LLM大模型：LLaMA 2 简介：LLaMA 2是一个7-700亿参数的生成文本模型，由Meta开发并于2023年7月完成。它适用于商业和学习，RLHF对其进行了改进。特点：提供开放、可定制的LLaMA Chat和Code Llama。BLOOM 简介：BLOOM是一种自回归大型语言模型（LLM），由Flourish于2022年开发。