saas司南吗（司南是用来做什么的）

常用的大数据分析软件有哪些?

1、Smartbi满足各种数据分析应用需求，如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。其产品功能设计全面，覆盖数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节，操作简便易上手。Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。

2、款常用的大数据分析工具推荐（最新）Part 1：数据采集工具八爪鱼 简介：一款免费且简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从多个网站抓取数据。提供网站简易模板，适合初学者，也支持高级模式和定时云采集。图片：Content grabber 简介：支持智能抓取的网页爬虫软件，可在开发、测试和产品服务器上运行。

3、年大数据领域推荐最厉害的三个软件（平台/工具）为：FineDataLink、Tableau、MicROSoft Power BI。

数据分析软件有哪些?

1、数据分析软件工具有以下几种：excel 简介：Excel是入门级的数据分析工具，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。功能：数据透视图是EXCEL中最重要的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以处理绝大部分的分析工作。Excel的功能非常强大，包括图表制作、函数透视表以及VBA编程等。

2、简介：Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据整理、计算和分析。其版本越高，功能越强大，甚至能够完成所有的统计分析工作。特点：Excel具有易用性、灵活性和强大的数据处理能力。它提供了丰富的函数和工具，如数据透视表、图表等，可以帮助用户快速地进行数据分析和可视化。

3、此外，Smartbi还支持数据挖掘和AI分析功能，能够为用户提供更加智能化的数据分析服务。应用场景：Smartbi广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域的数据分析任务，特别是对于那些需要快速构建数据可视化报表和进行自助分析的用户来说，Smartbi是一个不错的选择。

4、常见的数据分析工具有以下几种： Hadoop 简介：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。特点：可靠性：Hadoop假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。高效性：Hadoop以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。